Universitas Gadjah Mada Program Studi Magister dan Doktor Teknik Geomatika
Universitas Gadjah Mada
  • Profil
    • Staff Pengajar
    • Alumni
  • Program Studi
    • Program Studi Magister Teknik Geomatika
    • Program Studi Doktor Teknik Geomatika
  • Calon Mahasiswa S2
    • Program S2 Reguler
      • Syarat Pendaftaran
      • Prosedur Pendaftaran
    • Master by Research
    • Master Jalur Cepat – Fast Track
    • Double Degree Program
    • Periode Pendaftaran
    • Biaya Kuliah
    • Brosur Informasi
  • Calon Mahasiswa Doktor
    • Syarat Pendaftaran
    • Periode Pendaftaran
    • Prosedur Pendaftaran
    • Biaya Kuliah
  • Akademik
    • Kurikulum
      • Magister Teknik Geomatika
      • Doktor Teknik Geomatika
    • Dashboard Magister
    • Kelulusan
  • Beasiswa
    • LPDP
  • International
    • Double Degree Program
  • Beranda
  • Diskusi
  • Geosharing #3 – Machine Learning for Geospatial Data

Geosharing #3 – Machine Learning for Geospatial Data

  • Diskusi, GeoSharing, S2
  • 26 September 2023, 14.29
  • Oleh: I Made Andi Arsana
  • 0

Geosharing hadir kembali setelah terakhir diadakan pada bulan Mei lalu. Geosharing edisi ketiga diadakan pada tanggal 27 September 2023. Machine Learning merupakan topik yang populer terutama di bidang geomatika. Teman-teman Magister Teknik Geomatika UGM sepakat untuk mendiskusikan Machine Learning untuk bahan diskusi di GeoSharing kali ini.

Calvin Wijaya yang membidangi hal ini bersedia untuk berbagi ilmunya terkait penerapan Machine Learning terutama dalam penggunaannya untuk data geospasial. Acara dimulai dengan samburan Pak I Made Andi Arsana, Ph.D. selaku Ketua Prodi Magister Teknik Geomatika UGM yang turut hadir untuk membersamai kegiatan ini. Calvin kemudian menjelaskan konsep Machine Learning dengan sangat baik sehingga teman-teman yang sama sekali belum mengenal Machine Learning memahami bagaimana konsepnya bekerja.

Calvin juga menyiapkan contoh aplikasi Machine Learning untuk 2 data spasial yang berbeda yaitu data raster dan point cloud. Platform Google Colab dipilih sebagai tempat pengerjaannya agar peserta juga dapat mencoba secara mandiri.

Acara berjalan sangat baik dengan antusias oleh Pak Andi yang ikut belajar dan tentunya peserta yang hadir, terdapat juga diskusi yang berlangsung di sela-sela acara mulai dari topik thesis, aspek bisnis dalam Machine Learning, Bahasa pemrogramman yang digunakan, dan masih banyak lagi. Acara ditutup sore hari menjelang pukul 18.00 WIB. Akibat keterbatasan waktu Calvin hanya menjelaskan terkait Machine Learning saja. Karena antusiasme dari peserta, kemudian disepakati untuk merencanakan GeoSharing edisi keempat dengan topik melanjutkan diskusi terkait Deep Learning yang memiliki konsep serupa dengan Machine Learning.

Recent Posts

  • Prodi Magister Teknik Geomatika Membuka Penerimaan Mahasiswa Baru Pascasarjana UGM Semester Genap Tahun Ajaran 2025/2026
  • Kuliah Umum: Academic Writing for Scientific Publication
  • Magister Teknik Geomatika Terima Visiting Professor dari Turkiye
  • Seleksi Calon Mahasiswa Internasional
  • Memahami Isu Perbatasan Indonesia-Malaysia dari Kacamata Ilmuwan Malaysia
Universitas Gadjah Mada

© Universitas Gadjah Mada

Kontak Kami

KEBIJAKAN PRIVASI/PRIVACY POLICY